Relationship between non-suicidal self-harm behavior and internet dependence of multi-ethnic college students in Lanzhou

SI Xiaying; SAIMERXAT·Wulayin; JIANG Changlian

doi:10.12464/j.issn.0253-9802.2024-0114

2025 , Vol. 56 >Issue 3: 275 - 282

DOI: https://doi.org/10.12464/j.issn.0253-9802.2024-0114

Original Research

Relationship between non-suicidal self-harm behavior and internet dependence of multi-ethnic college students in Lanzhou

SI Xiaying ^,¹ ,
SAIMERXAT·Wulayin ² ,
JIANG Changlian ¹

Expand

1. Department of Mental Health， the Second Hospital of Lanzhou University， Lanzhou 730030， China
2. The Second Clinical College of Lanzhou University， Lanzhou 730099， China

SI Xiaying， E-mail: 82653000@qq.com

Received date: 2024-04-15

Online published: 2025-04-03

Fold

Abstract

Objective To explore the characteristics， relationship and risk factors of internet addiction and non-suicidal self-injury （NSSI） behaviors among college students of different ethnic groups in Lanzhou City， so as to provide references for promoting the mental health of college students. Methods A total of 6 373 college students in Lanzhou area were selected. The NSSI behavior assessment questionnaire and the internet addiction scale were used. Multiple linear regression models were used to analyze the characteristics and relationship of internet addiction and NSSI behaviors among college students of different ethnic groups. Results There were differences in gender， grade， family residence， father’s education level， whether from a single-parent family， guardian， parent-child relationship， family economic status， academic performance， degree of internet addiction， depression （patient health questionnaire， PHQ） and generalized anxiety disorder （GAD） between college students with and without NSSI behaviors （all P <0.001）. The multiple linear regression model showed that internet addiction was positively correlated with NSSI behavior scores （β = 0.497， P < 0.001）. Conclusion Male students， freshmen， students with depressive and anxious emotions， and those with internet addiction behaviors are more likely to engage in NSSI behaviors.

Key words： Non-suicidal self-injury; Internet addiction; Internet; Multi-ethnic; College students

Cite this article

SI Xiaying , SAIMERXAT·Wulayin , JIANG Changlian . Relationship between non-suicidal self-harm behavior and internet dependence of multi-ethnic college students in Lanzhou[J]. JOURNAL OF NEW MEDICINE, 2025 , 56(3) : 275 -282 . DOI: 10.12464/j.issn.0253-9802.2024-0114

自杀是当代大学生面临的一个重要社会问题，也是造成全球青少年死亡的重要原因。非自杀性自伤（non-suicidal self-injury，NSSI）是指个体在没有自杀意图的前提下，故意对自己实施身体上的伤害，如切割或烧伤等方式，而不会造成致死后果的重复性自我伤害行为，又称为非自杀性自害^[1]。这些行为虽意不在自我了结生命，却是影响自杀行为的一个独立且关键的因素^[2]。其高发阶段主要集中在青春期后期和青年早期，大学生群体尤为常见。研究表明，大学生NSSI行为与其成长经历、家庭亲子关系、经济状况、心理素质、人际交往关系等因素密切相关。另外，抑郁、焦虑等心理疾病也是大学生发生自伤行为的重要原因^[2]。

兰州作为一个多民族聚居的城市，拥有丰富多元的民族文化和宗教信仰。这种独特的环境塑造了当地多民族大学生多样化的行为和认知模式。本研究旨在通过问卷调查与分析比较，探讨多民族大学生群体NSSI行为与网络成瘾的特点及相关性，以期发现更多的危险因素，为高校心理干预措施的制定及实施提供依据，从而实现对NSSI行为的早期干预，为大学生的心理健康保驾护航，促进他们的全面发展和健康成长。

1 对象与方法

1.1 研究对象

根据10EPV原则（每个变量应有10个事件）计算样本量，当纳入14个变量，计算得出需要样本量最少为140。本项调研于2021年10月在兰州市多所高校展开，针对在籍本科生实施问卷调查，共分发问卷6 507份，收回有效问卷6 373份。其中，少数民族大学生613名（9.6%），汉族大学生5 760名（90.4%）；男性2 036名（31.9%），女性4 337名（68.1%）；年龄17岁~28岁，平均（19.4±0.5）岁；大一学生3 674名（57.6%），大二学生1 351名（21.2%），大三学生881名（13.8%），大四学生447名（7.0%），大五学生20名（0.3%）。家庭经济状况优越者78名（1.2%），良好者1 064名（16.7%），一般者4 149名（65.1%），较差者1 082名（17.0%）。本研究得到了兰州大学第二医院医学伦理委员会批准（批件号：2021A-286），被调查者对本研究知情同意。

1.2 方法

1.2.1 一般情况收集

用本科室编制的一般情况量表对参与者进行信息收集。量表涵盖项目包括年龄、性别、就读年级、家庭居住地、父母文化水平、父母关系、家庭经济状况等。

1.2.2 网络成瘾评测

所采用的网络成瘾量表由匹兹堡大学Young编制，在临床研究中广泛使用并具有良好的信效度，包括20个条目，总分范围20~100分。20~39分属于正常范围，40~59分为轻微网络成瘾，60~79分为中度网络成瘾，80~100分为重度网络成瘾。此量表在国内转译后，内部一致性信度高达0.88，显示出较高的可靠性^[3]。本研究中，该量表的Cronbach’s α系数为0.932。

1.2.3 非自杀性自伤行为评定问卷

该问卷是由万宇辉等^[4]编制的适合我国青少年使用的NSSI评定问卷并通过了信效度评价，具有较高的可信性和稳定性。问卷分为2部分，包括行为问卷和功能问卷。行为问卷的Cronbach’s α系数为0.932，累计方差贡献率为59.472%；功能问卷的Cronbach’s α系数为0.954，累计方差贡献率为70.785%，具有较高的信效度。行为问卷共12个条目，分为2个维度：①无自伤行为；②有明显的自伤行为。如果存在明显的自伤行为，继续其他项目的填写，根据 Likert 5级评分标准，每个条目有5个选项，即“没有、偶尔、有时、经常、总是”，分别按“0~4分”评分。功能问卷共19个条目，根据Likert 5级评分标准，每个条目有5个选项，即“完全不符合、不符合、不确定、符合、完全符合”，分别按“0~4分”评分。

1.2.4 抑郁、焦虑的评测

采用抑郁症筛查量表（Patient Health Questionnaire-9，PHQ-9）评估抑郁情绪。PHQ-9是国际通用抑郁检测量表之一，属于自评量表，能够有效筛查抑郁症个体。量表共9个条目，实行0~3分的4级打分体系，总分为0~27分，分数越高表明抑郁症状越严重。1~4分为正常状态，5~9分属于轻微抑郁，10~14分为中等抑郁，15~19分为中重度抑郁，20~27分为患有严重的抑郁。本研究中，该量表的Cronbach’s α系数为0.891，具有较好的信度。

采用广泛性焦虑障碍筛查量表（Generalized Anxiety Disorder-7，GAD-7）来评估焦虑症状的严重程度。该量表也是国际通用的焦虑检测量表，主要用来筛查焦虑情绪，量表共7个条目，评分范围为0~3分，共4个等级，满分21分，分数越高表明焦虑的程度越重。1~4分为正常，5~9分为轻度焦虑，10~14分为中度焦虑，15~21分为重度焦虑^[5]，该量表在本研究中的Cronbach’s α系数为0.919。

1.3 统计学方法

采用EXCEL进行数据的双份独立录入，并进行二次核对，最后建立完整数据库进行数据分析。利用SPSS 26.0进行统计学分析。使用Shapiro-Wilk检验进行正态性检验，正态分布计量资料采用$\bar{x}±s$表示，2组间比较采用独立样本t检验，多组间比较采用单因素方差分析；非正态分布计量资料用M（P₂₅，P₇₅）表示，组间比较用秩和检验，多组间比较采用Kruskal-Wallis检验；计数资料用n（%）表示，组间比较采用χ²检验。NSSI得分的影响因素分析采用多重线性回归分析（逐步输入法）。设定双侧检验显著性水平为0.05。

2 结果

2.1 不同人口学特征大学生的非自杀性自伤行为测评结果

具有NSSI行为者849名，占总人数的13.3%。少数民族中NSSI行为者76名，占比12.4%。不同性别、年级、学习成绩、家庭居住地、平时和谁生活、是否单亲家庭、父亲学历、亲子关系、家庭经济状况、PHQ程度、GAD程度、网络成瘾程度的大学生NSSI报告率比较，差异有统计学意义（均P < 0.05）。见表1。最常见的NSSI行为是故意用拳头打墙、桌子、窗户、地面等硬物，占7.2%，其次是故意掐伤自己，占5.1%。少数民族大学生与汉族大学生间NSSI行为差异无统计学意义（P > 0.05）。

表1 不同组别大学生NSSI报告率比较

Table 1 Comparison of NSSI reporting rates among different groups of college students

项目	选项	人数	NSSI报告率/n（%）	χ²值	P值	NSSI得分	平均秩次	H值	P值
性别	女	4 337	480（11.1）	59.74	<0.001	0（0，0）	3 115.29	1.35×10⁷	<0.001
性别	男	2 036	369（18.1）			0（0，0）	3 339.75
民族	少数民族	613	76（12.4）	0.50	0.479	0（0，0）	3 158.10	1.94×10⁶	0.488
	汉族	5 760	773（13.4）			0（0，0）	3 190.08
年级	大一	3 674	514（14.0）	20.60	<0.001	0（0，0）	3 208.78	20.80	<0.001
	大二	1 351	194（14.4）			0（0，0）	3 219.76
	大三	881	75（8.5）			0（0，0）	3 032.44
	大四	447	63（14.1）			0（0，0）	3 212.23
	大五	20	3（15.0）			0（0，0）	3 218.23
学习成绩	下等	224	39（17.4）	11.02	0.026	0（0，0）	3 317.29	11.15	0.025
	中下等	676	111（16.4）			0（0，0）	3 286.88
	中等	3 672	477（13.0）			0（0，0）	3 176.69
	中上等	1 420	172（12.1）			0（0，0）	3 147.72
	上等	381	50（13.1）			0（0，0）	3 178.96
家庭居住地	城市	2 067	301（14.6）	4.08	0.044	0（0，0）	3 228.71	1.36×10⁷	0.034
	农村	4 306	548（12.7）			0（0，0）	3 166.98
平时和谁生活	父母	5 552	703（12.7）	16.91	<0.001	0（0，0）	3 166.00	16.93	0.001
平时和谁生活	爷爷奶奶	529	93（17.6）			0（0，0）	3 469.99
	姥姥姥爷	46	10（21.7）			0（0，0）	3 321.18
	其他	246	43（17.5）			0（0，0）	3 319.56
是否单亲家庭	是	494	84（17.0）	6.29	0.012	0（0，0）	3 310.09	1.87×10⁷	0.009
是否单亲家庭	否	5 879	765（13.0）			0（0，0）	3 176.66
父亲学历	文盲	776	103（13.3）	9.71	0.046	0（0，0）	3 138.32	10.40	0.034
	初中	3 349	433（12.9）			0（0，0）	3 175.01
	高中	1 273	155（12.1）			0（0，0）	3 147.79
	大专	493	75（15.2）			0（0，0）	3 251.11
	大专以上	483	83（17.2）			0（0，0）	3 314.08
母亲学历	文盲	1 607	207（12.9）	7.89	0.096	0（0，0）	3 173.73	8.78	0.067
	初中	3 165	415（13.1）			0（0，0）	3 178.25
	高中	892	115（12.9）			0（0，0）	3 177.13
	大专	402	55（13.7）			0（0，0）	3 195.01
	大专以上	307	57（18.6）			0（0，0）	3 364.89
亲子关系	好	5 727	707（12.4）	46.68	<0.001	0（0，0）	3 154.95	1.81×10⁷	<0.001
	不好	646	142（22.0）			0（0，0）	3 471.15
家庭经济状况	差	1 082	178（16.5）	13.42	0.004	0（0，0）	3 290.23	14.69	<0.001
家庭经济状况	一般	4 149	511（12.3）			0（0，0）	3 152.96
	良好	1 064	148（13.9）			0（0，0）	3 209.05
	优越	78	12（15.4）			0（0，0）	3 265.19
PHQ	无	3 716	203（5.5）	797.37	<0.001	0（0，0）	2 931.47	858.73	<0.001
	轻度	1 960	350（17.9）			0（0，0）	3 326.69
	中度	493	181（36.7）			0（0，1）	3 948.06
	中重度	143	77（53.9）			1（0，5）	4 568.64
	重度	61	38（62.3）			2（0，11）	4 874.95
GAD	无	4 826	322（6.7）	862.87	<0.001	0（0，0）	2 969.07	927.41	<0.001
	轻度	1 301	395（30.4）			0（0，1）	3 734.65
	中度	177	90（50.9）			1（0，4）	4 460.97
	重度	69	42（60.9）			2（0，11）	4 835.78
网络成瘾	无	4 642	416（9.0）	358.06	<0.001	0（0，0）	3 043.68	386.51	<0.001
	轻度	1 501	337（22.5）			0（0，0）	3 484.56
	中度	209	82（39.2）			0（0，2）	4 044.23
	重度	21	14（66.7）			7（0，20）	5 066.88

2.2 大学生网络成瘾及情绪情况

存在网络成瘾者1 731名，占27.2%。其中轻度网络成瘾者1 501名（23.6%），中度网络成瘾者209名（3.3%），重度网络成瘾者21名（0.3%）。存在抑郁症状者2 657名（41.7%），其中轻度抑郁症状1 960名（30.8%），中度抑郁症状493名（7.7%），中重度抑郁者143名（2.2%），重度抑郁者61名（1.0%）。各年级中度以上抑郁者分别为：大一年级361名（9.8%），大二年级166名（12.3%），大三年级95名（10.8%），大四年级72名（16.1%），大五年级3名（15.0%）。存在焦虑症状者1 547名（24.3%），其中轻度焦虑1 301名（20.4%），中度焦虑177名（2.8%），重度焦虑69名（1.1%）。各年级中度以上焦虑症状者分别为：大一年级118名（3.2%），大二年级67名（5.0%），大三年级27名（3.1%），大四年级31名（6.9%），大五年级3名（15.0%）。少数民族大学生共有613名，其中190名（31.0%）具有网络成瘾行为，存在抑郁症状者254名（41.4%），焦虑症状者153名（25.0%）。各项指标分值在民族大学生和汉族大学生之间差异无统计学意义（均P > 0.05）。

2.3 大学生非自杀性自伤行为的影响因素

为探究NSSI行为的影响因素，首先对数据进行正态性检验。结果表明，各因素组间的NSSI行为量表的分数均不符合正态分布（Shapiro-Wilk检验，均P < 0.05）。鉴于此，采用非参数检验进行后续的组间差异分析。结果显示不同性别、年级、学习成绩、家庭居住地、平时和谁生活、父亲学历、是否单亲家庭、亲子关系、家庭经济状况、PHQ程度、GAD程度和网络成瘾程度在NSSI得分差异有统计学意义（均P < 0.05）。

以NSSI得分作为因变量（Y），将有差异的因素纳入多重线性回归分析，同时控制年龄因素，各变量的进入方式为“逐步输入法”，变量的进入和排除标准分别设定为α_入=0.05、α_出=0.10，变量赋值详见表2。

表2 兰州市大学生NSSI行为影响因素与赋值说明

Table 2 Influencing factors and value assignment explanation of NSSI behavior among college students in Lanzhou

因素	变量名	赋值说明
性别	X₁	女=0；男=1
年级	X₂	以“大一”为参考类别大二（X₂₁） X₂₁=1；X₂₂=0；X₂₃=0；X₂₄=0 大三（X₂₂） X₂₁=0；X₂₂=1；X₂₃=0；X₂₄=0 大四（X₂₃） X₂₁=0；X₂₂=0；X₂₃=1；X₂₄=0 大五（X₂₄） X₂₁=0；X₂₂=0；X₂₃=0；X₂₄=1
年龄	X₃	原值带入
家庭居住地	X₄	农村=0；城市=1
父亲学历	X₅	以“文盲”为参考类别初中（X₅₁） X₅₁=1；X₅₂=0；X₅₃=0；X₅₄=0 高中（X₅₂） X₅₁=0；X₅₂=1；X₅₃=0；X₅₄=0 大专（X₅₃） X₅₁=0；X₅₂=0；X₅₃=1；X₅₄=0 大学及以上（X₅₄） X₅₁=0；X₅₂=0；X₅₃=0；X₅₄=1
平时和谁生活	X₆	以“父母”为参考类别姥姥姥爷（X₆₁） X₆₁=1；X₆₂=0；X₆₃=0 爷爷奶奶（X₆₂） X₆₁=0；X₆₂=1；X₆₃=0 其他（X₆₃） X₆₁=0；X₆₂=0；X₆₃=1
是否单亲家庭	X₇	否=0；是=1
与父母的关系	X₈	好=1；不好=2
学习成绩	X₉	以“下等”为参考类别中下等（X₉₁） X₉₁=1；X₉₂=0；X₉₃=0；X₉₄=0 中等（X₉₂） X₉₁=0；X₉₂=1；X₉₃=0；X₉₄=0 中上等（X₉₃） X₉₁=0；X₉₂=0；X₉₃=1；X₉₄=0 上等（X₉₄） X₉₁=0；X₉₂=0；X₉₃=0；X₉₄=1
家庭经济状况	X₁₀	以“差”为参考类别一般（X₁₀₁） X₁₀₁=1；X₁₀₂=0；X₁₀₃=0 良好（X₁₀₂） X₁₀₁=0；X₁₀₂=1；X₁₀₃=0 优越（X₁₀₃） X₁₀₁=0；X₁₀₂=0；X₁₀₃=1
PHQ	X₁₁	无=0；轻度=1；中度=2；中重度=3；重度=4
GAD	X₁₂	无=0；轻度=1；中度=2；重度=3
网络成瘾	X₁₃	无=0；轻度=1；中度=2；重度=3
NSSI行为量表得分	Y	原值带入

结果显示，男生比女生更易发生NSSI行为（β = 0.432，P < 0.001）。大一年级较大三（β = -0.321，P < 0.001）、大四（β = -0.461，P < 0.001）年级更易发生NSSI行为。家庭经济状况良好（β =0.267，P = 0.001）、优越（β = 1.004， P < 0.001）者比家庭经济状况差者更易发生NSSI行为。网络成瘾程度（β = 0.497，P < 0.001）、PHQ程度（β =0.403，P < 0.001）和GAD程度（β = 1.212， P < 0.001）越高越容易发生NSSI行为。见图1。同时，将网络成瘾行为作为抑郁、焦虑之外的独立变量纳入分析，可以看到网络成瘾与NSSI行为成正相关（β = 1.278，P < 0.001）。该模型的R²为0.181，调整后的R²为0.180。

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图1 兰州市大学生NSSI行为影响因素

Figure 1 The influencing factors of NSSI behavior of college students in Lanzhou

3 讨论

在我国，汉族以外的其他民族也称为少数民族，他们同样是中华民族不可或缺的重要组成部分，少数民族大学生与汉族大学生一样，是促进经济及社会进步的宝贵人才资源，肩负着振兴民族与建设国家的殷切期望。关注少数民族大学生的心理健康问题，既对其个人的成长和发展进步有积极作用，又对促进民族发展贡献良多。同时，这对维护社会稳定和谐以及国家的团结安宁意义重大。维护高校少数民族大学生的心理健康，是高等教育心理健康教育工作的关键部分^[6]。

近年来的研究显示，大学生自伤行为的比例较高，全球范围内发生率达到12％~38％^[7]。本研究中兰州地区大学生群体NSSI行为的报告率为13.3%，低于我国大学生NSSI平均报告率（16.6%）及青少年NSSI平均报告率（25.0%）^[8-9]，且大一学生较大三、大四学生更容易发生NSSI。这可能是由于高年级大学生在经历了青春期后心理日渐成熟，能更好地适应环境压力和学业压力。但是，大学生群体中抑郁、焦虑症状的报告率（分别为41.7%、24.3%）仍然较高，意味着大学生心理健康问题并没有随着年龄的增长而减少。

青少年可能会通过使用网络和（或）NSSI来调节情绪。具有抑郁和焦虑情绪的大学生，网络成瘾的风险更高^[10]。在本研究中，我们发现存在网络成瘾和NSSI的大学生中，抑郁和焦虑情绪的比例较高。这种情绪问题可能与大学生的个人成长经历、人际关系以及人格特征密切相关。此外，缓解消极情绪可能是导致NSSI行为的主要动机之一^[11]。NSSI行为产生的疼痛感还可以被大脑释放的内源性阿片肽缓解，并产生愉快的感觉进而再一次引发NSSI行为。网络成瘾的大学生实施NSSI行为，可能由于神经心理缺陷、较高的心理压力以及不良的个人认知^[12⇓-14]。

另外，有学者认为，社会学习和模仿在NSSI行为的发生中起着重要作用。在学校、电视或互联网上看到类似行为是NSSI的危险因素^[15]。近年来，互联网的普遍使用使NSSI的信息很容易获取，且对NSSI相关话题有共同兴趣的人经常性的讨论也容易激发NSSI行为。有NSSI想法的青少年可能会通过互联网主动获取相关内容^[16]。例如，一些网站可能有大量能触发NSSI的图片资料，年轻人经常暴露于这些资料就容易增加NSSI行为的风险，甚至包括既往没有NSSI的年轻人^[17]。因此，过度使用互联网可能是青少年实施NSSI行为的一个危险因素^[18⇓-20]。

在本研究中，并未发现NSSI行为和网络成瘾行为存在显著的民族差异性。庞文驹等^[21]在2020年对广西1万多名壮族中学生的研究显示，壮族中学生NSSI行为报告率为30.54%，网络成瘾报告率为1.82%。李陆^[22]在呼和浩特市8 422名蒙古族大学生中发现NSSI报告率为22.94%，焦虑症状报告率为11.11%，抑郁症状报告率为28.57%。在对新疆塔什库尔干塔吉克族的1 224名中学生进行的调查中，孙英等^[23]观察到NSSI行为的报告率为7.92%，这表明少数民族NSSI行为的报告率与以往的研究结果之间并无显著差异。兰州地域是一个众多民族共居之所，居住着回族、东乡族、藏族、蒙古族等多个少数民族。不同族群的大学生由于文化背景的巨大差异，以及生活习惯的不同，往往比汉族大学生面临更多适应周遭环境的挑战，在心理上亦可能受到较强烈的冲击，因此较易产生心理健康问题^[24]。本研究中少数民族大学生NSSI行为检出率为12.4%，和汉族学生并无差异，可能和兰州本身就是一个多民族聚集地，各民族人民长久生活在一起，各方面差异相对较小有关。今后需要在沿海发达城市进行进一步的调研。

本研究显示NSSI更有可能发生在男性中，这与之前的一些研究结果一致^[25-26]。这可能与男性相关的冲动型人格有关。当然，也有研究显示相反的结果^[27-28]。研究发现，自我切割或撞击是青少年人群NSSI最常见的方式^[29-30]。本研究中，用拳头击打物体或者故意掐伤自己是大学生中最常见的NSSI行为。文化层次和人格成熟性可能是造成这种差异的原因。

另外，本研究还显示家庭经济状况良好和优越的学生相对于家庭经济状况差的学生更容易发生NSSI行为。家庭经济状况较好的父母可能更容易因忙于工作而缺少对子女的关注和支持，孩子为了引起父母的关注会进行危险行为，如NSSI行为及沉迷网络等。

总之，本研究表明，NSSI兰州地区大学生群体中较为常见，可能对其心理健康产生严重影响，需要监测和早期干预。在一项多地区调查中显示，网络成瘾与青少年频繁的NSSI呈正相关^[7]。因此，对大学生网络成瘾程度进行分析和早期干预可能会为后期NSSI行为的及时发现和干预治疗提供先机。本研究发现男生、家庭经济水平高、网络成瘾程度高、抑郁焦虑情绪等都与NSSI行为密切相关。因此，高校教师为了更好地干预大学生的NSSI行为，应该高度关注大学生的焦虑、抑郁情绪以及网络使用情况等。早期发现和干预这些危险因素对于减少大学生群体NSSI行为至关重要。

本研究还存在一定的局限性：研究样本量偏少，问卷调查范围较局限，参与调查者所填结果可能存在报告偏倚。少数民族学生的文化背景、心理特征及生活环境决定了高校必须重视心理健康教育。高校应该积极促进各民族大学生的交流与融合，营造和谐的成长环境，并及时采取有效的干预措施，帮助大学生建立正确的应对方式，预防NSSI的发生。

利益冲突声明：本研究未受到企业、公司等第三方资助，不存在潜在利益冲突。

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