Original Research

Predictive value of subpubic arch angle-to-fetal head circumference ratio for delivery mode

  • ZENG Shuaihui , 1, 2 ,
  • OUYANG Liping 2 ,
  • LI Xiuhong , 3, *
Expand
  • 1. School of Public Health, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510080, China
  • 2. Department of Obstetrics, the Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou 510630, China
  • 3. School of Public Health (Shenzhen), Sun Yat-sen University,Shenzhen 528406, China
LI Xiuhong, E-mail:

Received date: 2025-01-13

  Online published: 2025-09-02

Abstract

Objective To evaluate the predictive value of the ratio of subpubic arch angle (SPA) to fetal head circumference (HC) (SPA/HC ratio) for the delivery mode of full-term pregnant women. Methods Clinical data of 363 pregnant women who received regular obstetric examination and vaginal trial of labor in Lingnan Hospital, the Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University from July to December, 2023 were retrospectively analyzed. According to the delivery mode, they were divided into normal vaginal delivery group (n = 291) and cesarean delivery group (n = 72). SPA and HC were measured by ultrasound after full-term pregnancy in all women. Mann-Whitney U test was used to compare SPA, HC and SPA/HC between two groups. The predictive values of SPA, HC and SPA/HC ratio for maternal delivery mode were assessed by Logistic regression analysis. The predictive efficiency of the model was evaluated by the receiver operating characteristic (ROC) curve. Results For 363 women with vaginal trial of labor, the average age was (30.33±4.40) years and the gestational age was (39.3±0.9) weeks. Compared with normal delivery group, the SPA was smaller and the HC was larger in the cesarean delivery group (both P < 0.001). SPA yielded positive predictive value for normal delivery, with an area under the ROC curve (AUC) of 0.739 (95%CI 0.678-0.799). HC had negative predictive value, with an AUC of 0.700 (95%CI 0.637-0.763). SPA/HC yielded positive predictive value and the highest prediction efficiency, with an AUC of 0.817 (95%CI 0.763-0.871). Conclusions SPA/HC ratio can effectively predict the delivery mode of full-term pregnant women. When SPA/HC ratio is less than 0.292, it is recommended to strengthen intrapartum fetal monitoring and prepare for emergency plan in advance.

Cite this article

ZENG Shuaihui , OUYANG Liping , LI Xiuhong . Predictive value of subpubic arch angle-to-fetal head circumference ratio for delivery mode[J]. JOURNAL OF NEW MEDICINE, 2025 , 56(8) : 778 -784 . DOI: 10.12464/j.issn.0253-9802.2025-0009

产道、产力、胎儿和社会心理因素是决定分娩的四大因素,其中产道(特别是骨产道)和胎儿大小相对稳定,是产前预测阴道分娩难易的关键因素[1]。目前研究认为,骨盆外测量的结果与分娩方式之间无必然联系,其作用在临床上已被弱化,但骨盆内测量在分娩方式预测中的价值依然重要[2-5]。阴道分娩过程受骨盆和胎儿头部尺寸相互作用的影响[6]。耻骨弓角度(subpubic arch angle,SPA)和胎儿头围(fetal head circumference,HC)能在一定程度上反映骨盆形态和胎儿头部大小。耻骨弓角度SPA底边是坐骨结节直径,两侧由耻骨降支组成,顶部为耻骨联合下缘形成的穹顶结构,其数值与骨盆出口大小密不可分[7-9]。HC是指绕胎头一周的最大长度,是用于评估胎儿大小的生物测量重要参数之一,其直接影响胎头能否顺利通过产道,与分娩方式紧密相关[10]。既往研究多聚焦于单一参数(如SPA或HC)的预测效能[10-15],但结论存在争议。部分研究显示狭窄SPA与手术分娩率呈正相关[12-13],而另有研究否认其独立预测价值[15]。这种矛盾提示单一参数可能无法全面反映头盆关系的复杂性。因此,本研究回顾性分析阴道试产的363例产妇临床资料,探讨耻骨弓角度与胎儿头围比值(SPA/HC)作为整合性评估指标对于分娩方式的预测价值,旨在提高产妇阴道试产的安全性,降低手术分娩率。

1 对象与方法

1.1 研究对象

本研究在2023年7月至2023年12月于中山大学附属第三医院岭南医院产科规律产检并阴道试产的851例产妇中,选取符合纳入标准和排除标准的363例产妇为研究对象进行回顾性分析。纳入标准:①妊娠37~41+6周的单胎、头位产妇,根据末次月经及颈项透明层超声核实孕周;②无严重妊娠合并内外科疾病;③无阴道分娩禁忌证。排除标准:①孕足月后未完善胎儿超声检查或未进行耻骨弓角度测量;②催产素激惹试验阳性;③未进入产程,引产失败;④枕后位分娩;⑤试产过程中产妇自行要求手术,或因胎心窘迫、羊水污染等未充分试产而转剖宫产;⑥病历资料不全。
按最终分娩方式分为正常阴道分娩组(291例)和手术分娩组(72例),其中阴道助产手术分娩28例,剖宫产手术分娩44例。本研究经医院伦理委员会批准(批件号:中大附三医伦Ⅱ2024-037-01),并已获患者知情同意。

1.2 SPA、HC测量及SPA/HC计算

本研究产妇在孕足月后经腹部超声测量胎儿HC,经会阴超声测量SPA,SPA/HC为SPA测量值/HC测量值。测量方法参考Choi等方法[16]。对于胎头已深嵌骨盆且无法通过腹部超声获取标准切面时采用经会阴超声测量[7]。测量均由中级及以上且经过统一培训的医师完成,测量3次取平均值。具体测量方法如下。

1.2.1 SPA测量

入院后采用广州莲印医疗科技有限公司wEye6产时超声系统在进行骨盆评估时同步完成,探头型号5C2AN,频率3~5 MHz。产妇测量时排空膀胱,采取仰卧位,双腿屈曲。将探头表面横向放置于产妇外阴,轻轻分开阴唇,获得盆底矢状面图。此时,耻骨联合和尿道位于视图前方,肛门位于后方。取耻骨联合下缘中点作为参考点,旋转轴面直到正中矢状面出现。图像中可观察到耻骨降支的全长,测量其夹角,见图1
图1 SPA的超声测量图像

Figure 1 Ultrasound assessment image of SPA

1.2.2 HC测量

在产妇孕晚期常规超声中完成,测量采用美国GE Voluson E8或E9彩色超声诊断仪,探头型号C1-5-D,频率3~5 MHz。产妇呈仰卧位,呼吸平静。HC标准测量切面为胎头横切时的丘脑平面,测量近侧颅骨骨板外缘至远侧颅骨内缘间的距离,测量仪沿胎儿颅骨声像外缘直接测出HC,测量不包括颅骨外头皮等软组织[17],见图2
图2 HC的超声测量图像

Figure 2 Ultrasound measurement image of HC

1.3 观察指标

收集产妇的年龄、身高、体质量(体重,以入院时实际测量值为准)、文化程度、婚姻状况、是否初产、分娩时孕周、体质量指数(body mass index,BMI)、孕期体重增长(分娩前体重与孕前体重差值)、SPA、HC、SPA/HC、新生儿出生体重等。

1.4 统计学方法

采用SPSS 25.0软件进行统计分析。符合正态分布的计量资料以$\bar{x} \pm s$表示,2组间比较采用t检验。非正态分布的计量资料以M(P25,P75)表示,2组间比较采用Mann-Whitney U检验。分类资料以例数(百分比)表示,2组间比较采用χ 2检验。相关性分析采用Spearman相关。SPA、HC、SPA/HC对产妇分娩方式的预测价值分析采用Logistic回归分析。绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算约登指数得出最佳临界值,采用曲线下面积(area under curve,AUC)评估模型的预测能力,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的校准度。以双侧P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 2组产妇人口学特征比较

手术分娩组的孕期体重增长大于正常阴道分娩组(P < 0.05),2组其余人口学特征指标差异均无统计学意义(均P > 0.05),见表1
表1 2组产妇人口学特征比较

Table 1 Comparison of demographic characteristics of parturients between two groups

人口学特征 正常阴道分娩组(n=291) 手术分娩组(n=72) t/ χ²值 P
年龄/岁 30.3±4.0 30.3±4.2 0.112 0.911
身高/m 1.59±0.05 1.58±0.50 0.922 0.357
产前体重/kg 65.55±8.43 66.95±9.95 -1.219 0.224
产前BMI/(kg/m2 25.84±3.00 26.56±3.41 -1.778 0.076
孕期体重增长/kg 12.79±3.79 14.80±3.66 -4.040 <0.001
分娩孕周 39.2±0.9 39.4±0.9 -1.680 0.094
文化程度/n(%) 3.019 0.389
大专以下 57(19.6) 9(12.5)
大专 88(30.2) 28(38.9)
本科 123(42.3) 30(41.7)
研究生及以上 23(7.9) 5(6.9)
婚姻状况/n(%) 1.229 0.419
已婚 286(98.3) 70(97.2)
未婚 3(1.0) 1(1.4)
离异 2(0.7) 1(1.4)
是否初产/n(%) 2.955 0.086
205(70.4) 58(80.5)
86(29.6) 14(19.5)
新生儿体重/kg 3.16±0.35 3.18±0.34 -0.525 0.600

2.2 2组产妇SPA、HC及SPA/HC比较及其与新生儿体重的相关性

所有产妇的SPA为97.840(94.700,102.380)°、HC为327.000(321.000,332.000)cm,SPA/HC比值为0.298(0.288,0.315)°/cm。正常分娩组HC小于手术分娩组,SPA、SPA/HC大于手术分娩组(均P < 0.001),见表2。进一步行Spearman相关性分析显示,SPA、HC、SPA/HC与新生儿体重均呈正相关(rs分别为0.377、0.427、0.173,均P < 0.001)。
表2 2组产妇SPA、HC及SPA/HC的比较

Table 2 Comparison of SPA, HC and SPA/HC of parturients between two groups

参 数 正常阴道分娩组(n=291) 手术分娩组(n=72) Z P
SPA/° 99.070(95.270,103.570) 94.660(92.485,97.597) -6.271 <0.001
HC/cm 325.000(320.000,331.000) 330.000(327.000,338.000) -5.266 <0.001
SPA/HC/(°/cm) 0.302(0.294,0.319) 0.286(0.279,0.291) -8.331 <0.001

2.3 SPA、HC及SPA/HC对阴道试产孕妇分娩方式的预测

以是否正常分娩作为因变量,以单因素分析中有统计学意义的变量(SPA、HC、孕期体重增长)作为自变量进行二元Logistic回归分析,结果显示SPA、HC、孕期体重增长与正常分娩相关(均P < 0.001),见表3
表3 正常分娩影响因素的多因素Logistic回归分析

Table 3 Multivariate Logistic regression analysis of influencing factors for normal delivery

参 数 β Wald值 P OR(95%CI)
SPA/° -0.241 37.071 <0.001 0.786(0.727~0.849)
HC/cm 0.117 32.189 <0.001 1.124(1.079~1.170)
孕期体重增长/kg 0.184 32.189 <0.001 1.202(1.102~1.313)
分别以SPA、HC、孕期体重增长以及纳入了SPA、HC、孕期体重增长的多因素模型计算结果为检测变量,以是否正常分娩为状态变量绘制ROC曲线,结果显示SPA、HC、孕期体重增长独立预测正常分娩的AUC分别为0.739(95%CI 0.678~0.799)、0.700(95%CI 0.637~0.763)、0.639(95%CI 0.570~0.708),利用约登指数计算出最佳临界值分别为99.035°(灵敏度为0.505,特异度为0.861)、325.5 cm(灵敏度为0.889,特异度为0.454)、12.73 kg(灵敏度为0.495,特异度为0.708)。多因素模型AUC为0.852(95%CI 0.806~0.897,P < 0.001),利用约登指数计算出最佳临界值为0.181(灵敏度为0.832,特异度为0.847),Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit检验显示P = 0.726,模型拟合度良好。以SPA/HC为检测变量,以是否正常分娩作为状态变量绘制ROC曲线,SPA/HC的AUC为0.817(95%CI 0.763~0.871),利用约登指数计算出最佳临界值为0.292(灵敏度为0.821,特异度为0.833),见图3。由此可见孕期体重增长预测正常分娩诊断的准确率较差,SPA、HC诊断的准确率中等,而SPA/HC及多因素模型的诊断性能较高。
图3 产妇孕期体重增长、SPA、HC、SPA/HC预测分娩方式的ROC曲线

Figure 3 ROC curves of maternal gestational weight gain, SPA, HC and SPA/HC for predicting delivery mode

3 讨论

随着我国生育政策调整及围产医学理念的革新,在进行分娩决策时更多女性倾向于选择经阴道试产[18-19],然而在产程中紧急中转剖宫产及阴道手术助产与母婴并发症风险的相关性已被广泛证实[15,20 -22],这凸显了产前精准评估在保障母婴安全中的重要价值。头盆关系作为决定分娩方式的重要因素,其匹配程度直接影响产程进展及围产期结局[23-25]。因此,建立客观量化的头盆评估指标,对优化分娩决策,降低二次生育损伤及改善围产结局具有重要临床意义。
SPA作为骨盆形态的重要指标,直接关系到胎儿能否顺利通过产道。较大的耻骨弓角度通常意味着更宽敞的骨盆出口,有利于正常分娩的顺利进行。相反,较小的耻骨弓角度可能增加分娩的难度,甚至导致难产,从而需要通过手术方式结束分娩。在临床实践中,SPA的测量对于评估分娩方式具有重要价值。本研究结果显示,363例产妇的SPA为97.840(94.700,102.380)°,这与梁竹巍等[8]研究结果基本一致,小于Youssef等[26]的研究结果,这可能与研究人群种族差异有关。值得注意的是,本研究测量时机选择入院时临产前,此时韧带松弛达到峰值,SPA测量值较妊娠中晚期更具生理代表性[26]。进一步分析发现,正常分娩组的SPA大于手术分娩组,提示SPA可正向预测正常阴道分娩,其AUC为0.739,95%CI为0.678~0.799。此外,本研究通过最大约登指数得出最佳截断值为99.035°,表明当SPA小于99.035°时,应警惕难产的风险,并考虑采取相应的预防措施或调整分娩方式;当SPA大于99.035°时,可以为阴道试产产妇增加分娩的信心。然而SPA单独预测的灵敏度不足(50.5%)提示需警惕单纯依赖解剖指标可能导致的漏诊风险,尤其在临界值附近病例中需谨慎评估。
HC是评估胎儿头部大小的重要指标,与分娩方式密切相关。HC过大的胎儿在分娩过程中可能因无法通过骨盆出口而增加难产的风险。因此,HC对于预测分娩方式具有重要意义[27]。本研究HC为阴道试产孕足月后经超声测量,363例产妇胎儿HC为327(321,332)cm,表明不同分娩方式的HC差异有统计学意义,手术分娩组的HC大于正常分娩组,与陈美文[17]和Lipschuetz等[28]的研究结果一致。本研究证实HC对于正常分娩有重要的预测价值,其AUC为0.700(95%CI 0.637~0.763),最佳截断值为325.5 cm,这一结果能为临床做分娩决策时提供一定的参考价值。然而,单纯依赖HC可能忽视骨盆形态的个体特异性,例如相同HC在不同骨盆类型中可能对应完全不同的头盆匹配状态。当HC作为正常分娩的独立预测因子时,其灵敏度为0.889,特异度仅0.454,误诊率较高。
此外,本研究显示,SPA、HC及SPA/HC均与新生儿体重呈正相关,这一结果揭示了骨盆解剖结构与胎儿体重的动态关联。从生理机制分析,SPA作为骨盆出口的重要参数,其增大可能反映母体骨盆容量更充裕,为更大体重的胎儿分娩提供更广阔的空间。而HC直接反映胎儿头部大小,与体重呈正相关符合胎儿整体生长发育的协同性[29]。值得注意的是,SPA/HC与新生儿体重的正相关表明,骨盆与胎儿的“相对适配性”可能比单一指标更具预测价值:当SPA与HC同步增加时(即比值稳定),母体骨盆可能更有效地适应较大胎儿通过,而两者失衡则可能限制胎儿生长或增加分娩难度。本研究提出SPA/HC指标,创新性将“产道-胎头”三维空间关系量化为二维比例系数。该指标通过标准化处理,有效消除种族、身高等因素对原始测量值的影响,更客观地反映头盆比例关系。其预测效能(AUC=0.817)优于单一SPA(AUC=0.739)及HC(AUC=0.700),其灵敏度(82.1%)和特异度(83.3%)均达到良好平衡,证明该指标能更精准反映头盆适应度。其最佳临界值0.292(约登指数)可作为临床决策阈值。对于SPA/HC<0.292的高危孕妇,可提前启动高级别的团队评估,制定个体化分娩计划。该指标通过量化头盆生物力学适配度,解决了传统评估中“骨盆-胎儿”孤立分析的局限性。值得注意的是,与本研究中结合SPA、HC、孕期体重增长3个变量建立的正常分娩预测模型(AUC=0.852)相比,该指标在保持较高预测效能的同时,具有计算简便、实时可用的显著优势,为临床分娩决策提供了新的视角和简便实用的工具。
本研究显示了SPA/HC对孕足月产妇分娩方式的预测价值,其测量值更稳定,受孕周影响更小。但本研究还存在一些不足:首先,本研究为单中心研究,研究结果的适用性有待多中心前瞻性研究验证。其次,本研究仅考虑SPA和HC两个因素,而分娩方式还受到多种其他因素的影响,如产力、产妇精神因素等,后续将在本研究的基础上,增加更多因素进行分析,以构建更全面的预测模型。
综上所述,SPA/HC可有效预测孕足月产妇的分娩方式。当SPA/HC小于0.292时,建议加强产时监护并提前规划应急方案。
利益冲突声明:本研究未受到企业、公司等第三方资助,不存在潜在利益冲突。
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