肌少症（sarcopenia）是一种骨骼肌疾病，这类患者常常伴随肌肉力量、质量和功能丧失，更容易出现跌倒、失能以及 虚弱状态，导致患者残疾程度加重以及死亡率上升[1-2]。据统计，全球患肌少症人数高达5 000万，预计到2050年患病人数将升至5亿，亚洲老年人肌少症患病率为11.5%[3]。随着老龄化进程的加快，我国中老年人群肌少症患病率可高达24.8%，肌少症日益成为公共卫生领域关注的焦点[4]。睡眠作为人体重要的生理过程，对肌肉蛋白质合成、激素分泌以及能量代谢、维持和改善身心健康等方面均具有重要的调节作用[5]。相对于年轻群体，老年人更易遭受睡眠障碍困扰，如睡眠质量下降、睡眠时间不足等问题[6]。近年来，大量研究显示，睡眠质量和睡眠时间与肌少症的发生发展密切关联[7]。然而，现有证据多基于混合性别或老年人群，针对中老年男性这一肌少症高发群体的专项研究较少，且缺乏CT影像学诊断的支持。因此，本研究聚焦中老年男性人群，基于CT影像诊断肌少症，系统探讨睡眠质量和夜间睡眠时间与肌少症的关联，以期为早期识别肌少症高危人群提供科学依据，并为制定针对性的干预策略提供理论支持。
1 对象与方法
1.1 研究对象
本研究回顾性分析了2024年3月至2025年3月于新疆乌鲁木齐市友谊医院住院且行全腹CT检查的345例患者。纳入标准：①行全腹部CT能谱检查的中老年（≥45岁）男性患者；②基本病历资料完整者；③神志清楚，能回答问题并完成相关检测。排除标准：①服用各种影响肌肉含量的药物，如激素类药物等；②伴有严重的精神疾病、认知功能障碍、不能正常交流者；③慢性消耗性疾病如恶性肿瘤、结核等；④身体残疾或合并有神经-肌肉系统疾病者，如帕金森病、重症肌无力、瘫痪等；⑤吸毒、成瘾性药物使用者；⑥存在短时间内急性应激状态如急性心脑血管疾病、感染、外伤及手术。见表1。本研究经新疆乌鲁木齐市友谊医院伦理委员会批准（批件号：2022NO.05），所有入选患者均知情并签署知情同意书。
表1 排除药物与慢性消耗性疾病明细Table 1 List of exclusions for medications and chronic wasting diseases |
| 类 别 | 具体内容 | 备注 |
|---|---|---|
| 影响肌肉含量的药物 | ①糖皮质激素（如泼尼松、地塞米松） | 需排除连续使用>4周的情况 |
| ②雄激素/合成代谢类固醇（如睾酮） | ||
| ③肌松药（如琥珀胆碱） | ||
| ④长期利尿剂（如呋塞米） | ||
| ⑤免疫抑制剂（如环孢素） | ||
| 慢性消耗性疾病 | ①晚期恶性肿瘤 | 临床诊断 |
| ②传染病（传染性肝炎、艾滋病等） | ||
| ③结核类疾病 | ||
| ④甲状腺功能亢进 |
1.2 研究设计
1.3 方法
1.3.1 一般资料收集及睡眠情况调查
由研究成员共同协商制定，收集患者的基本信息，包括姓名、年龄、婚姻、身高、体重、体质量指数（body mass index，BMI）、既往病史、用药史、营养风险筛查评分（nutrition risk screening 2002，NRS2002）等。禁食8 h后抽取静脉血，检测血清炎症因子C反应蛋白（C-reactive protein，CRP）。采用问卷调查的方式，使用PSQI问卷对参与者过去1个月的睡眠质量进行评估。PSQI评分包含1个整体得分和7个组成部分得分，7个组成部分包括主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物及日间功能障碍，每个部分的评分范围为0~3分，累积总分为0~21分；分数越高说明睡眠质量越差，PSQI的Cronbach’s α为 0.718，表明问卷具有良好的内部效度[11]。
1.3.2 焦虑、抑郁情绪调查
采用广泛性焦虑障碍筛查量表（Generalized Anxiety Disorder-7，GAD-7）评估患者在过去两周内出现焦虑症状的频率。GAD-7包含7个条目，每个条目评分范围为0~3分，总得分0~21分，得分越高表示焦虑症状越严重。GAD-7已在多项研究中得到验证，Cronbach’s α为0.926[12]。采用抑郁症筛查量表（Patient Health Questionnaire-9，PHQ-9）评估抑郁情绪。PHQ-9已被验证具有较高内部一致性，Cronbach’s α为0.939[13]。PHQ-9包括9个条目，每个条目评分范围为0~3分，总得分0~27分，得分越高抑郁症状越严重。此外，GAD-7、PHQ-9和PSQI量表已通过国内外研究验证，对焦虑障碍、抑郁症和睡眠障碍均具有可靠的诊断敏感性和特异性，在各种研究中广泛应用[14]。
1.3.3 腹部CT测量方法
采用GE ADW4.7软件，由2名具有10年工作经验的主管技师独立分析L3椎体平面非增强CT图像（扫描参数：层厚5 mm，管电压120 kV）。手动勾画该层面骨骼肌（包括腹直肌、腹内外斜肌、腹横肌、腰大肌、竖脊肌及腰方肌），设定骨骼肌HU阈值为-29~150，排除可见脂肪及血管结构。计算所有肌肉横截面面积之和（cm²），取2名医师测量结果的平均值，再除以身高平方（m2），得到L3-SMI值：
L3-SMI = SCAMTLP/HS
式中，SCAMTLP为第三腰椎平面肌肉组织横截面积之和（cm2），HS为身高平方（m2）。
1.3.4 年龄分层
根据世界卫生组织的年龄划分标准[15]，一些发展中国家（包括中国），以60周岁作为进入老年期的分界点，45~59岁为中年人，60~74岁为年轻老年人，75~89岁为老老年人。本研究将中老年男性患者以74岁为分层界值将其按中老年与老老年进行分层。
1.4 统计学方法
采用SPSS 27.0进行数据分析。正态分布的计量资料采用$\bar{x} \pm s$描述，方差齐的2组资料比较用独立样本t检验；非正态分布的计量资料采用M（P25，P75）表示，组间分析采用Mann-Whitney U检验；计数资料用n（%）表示，组间比较采用χ 2检验。采用单因素Logistic回归分析睡眠因素与肌少症之间的关系，随后采用多因素Logistic回归模型进一步探讨睡眠质量以及夜间睡眠时间与肌少症的关系，双侧P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 一般资料比较
共纳入345例中老年男性患者，年龄（69.31±9.12）岁。其中肌少症组121例（35.1%），非肌少症组224例（64.9%）。2组患者年龄、饮酒、吸烟、BMI、营养状况、焦虑、抑郁情绪等比较差异均有统计学意义（P < 0.05），其中肌少症组的CRP水平高于非肌少症组（P < 0.05）。见表2。
表2 肌少症组与非肌少症组中老年男性患者基本情况比较Table 2 Comparison of baseline characteristics of middle-aged and elderly male patients in the sarcopenia group and the non-sarcopenia group |
| 基本信息 | 肌少症组（n=121） | 非肌少症组（n=224） | χ 2/Z值 | P值 |
|---|---|---|---|---|
| 年龄/n（%） | 23.965 | <0.001 | ||
| 45~<74岁 | 63（52.1） | 174（77.7） | ||
| ≥74岁 | 58（47.9） | 50（22.3） | ||
| 饮酒史/n（%） | 7.649 | 0.006 | ||
| 否 | 98（81.0） | 150（67.0） | ||
| 是 | 23（19.0） | 74（33.0） | ||
| 吸烟史/n（%） | 10.526 | 0.001 | ||
| 否 | 74（61.2） | 96（42.9） | ||
| 是 | 47（38.8） | 128（57.1） | ||
| BMI/（kg/m2） | 23.29（20.20，25.75） | 26.00（23.50，29.00） | -5.900 | <0.001 |
| NRS2002/n（%） | 20.979 | <0.001 | ||
| 无营养风险 | 98（81.0） | 215（96.0） | ||
| 有营养风险 | 23（19.0） | 9（4.0） | ||
| GAD-7评分/分 | 2（0，4） | 3（1，5） | -3.133 | 0.002 |
| PHQ-9评分/分 | 3（1，5） | 4（3，5） | -2.066 | 0.039 |
| CRP/（mg/L） | 6.81（2.22，36.24） | 3.20（0.91，17.94） | -2.004 | 0.045 |
2.2 睡眠因素与肌少症的单因素分析
345例患者的平均睡眠时间为（6.93±1.21）h，睡眠质量差（PSQI>7分）的患者为88例（25.5%），夜间睡眠时间≤6 h的患者为111例（32.2%）。2组患者睡眠时间、睡眠障碍评分差异均有统计学意义（均P < 0.05）。与非肌少症组患者相比，肌少症组患者睡眠时间≤6 h的比例相对较高（P = 0.001），且睡眠质量差（PSQI>7分）的比例相对较高（P = 0.004）。2组患者主观睡眠质量、PSQI总分、入睡时间、睡眠效率、催眠药物、日间功能障碍评分差异均无统计学意义（均P > 0.05）。见表3。
表3 睡眠因素与肌少症的单因素分析Table 3 Univariate analysis of sleep factors and sarcopenia |
| 变 量 | 肌少症组 （n=121） | 非肌少症组 （n=224） | 平均秩次（肌少症， 非肌少症） | χ 2/Z值 | P值 |
|---|---|---|---|---|---|
| PSQI评分 | |||||
| 主观睡眠质量/分 | 1（0，2） | 1（1，1） | （179.72，169.37） | -1.052β | 0.293 |
| 入睡时间/分 | 1（1，2） | 1（1，2） | （164.40，177.64） | -1.282β | 0.200 |
| 睡眠时间/分 | 1（0，1） | 1（0，1） | （186.93，165.48） | -2.109β | 0.035 |
| 睡眠效率/分 | 0（0，1） | 0（0，1） | （184.05，167.03） | -1.682β | 0.093 |
| 睡眠障碍/分 | 1（1，1） | 1（1，1） | （160.28，179.87） | -2.419β | 0.016 |
| 催眠药物/分 | 0（0，0） | 0（0，0） | （176.01，171.38） | -0.870β | 0.384 |
| 日间功能障碍/分 | 1（0，2） | 1（1，1） | （171.48，173.82） | -0.226β | 0.821 |
| 总分/分 | 6（4，9） | 6（4，7） | （180.87，168.75） | -1.084β | 0.278 |
| 睡眠质量/n（%） | 8.308 | 0.004 | |||
| 睡眠质量好（PSQI≤7分） | 79（65.3） | 178（79.5） | |||
| 睡眠质量差（PSQI > 7分） | 42（34.7） | 46（20.5） | |||
| 夜间睡眠时间/n（%） | 11.546 | 0.001 | |||
| > 6 h | 68（56.2） | 166（74.1） | |||
| ≤6 h | 53（43.8） | 58（25.9） |
注：β为Z值。 |
2.3 睡眠质量与中老年男性肌少症关系的Logistic回归分析
以是否患有肌少症为因变量，以睡眠质量为自变量，对不同年龄的参与者进行Logistic回归分析。未调整自变量时，睡眠质量差（PSQI>7分）的45~<74岁男性肌少症患病率是睡眠质量好（PSQI≤7分）者的1.992倍（95%CI 1.026~3.868，P < 0.05），在调整BMI、NRS2002、饮酒、吸烟、GAD-7、PHQ-9和CRP水平后，睡眠质量差（PSQI>7分）的45~<74岁男性肌少症患病率是睡眠质量好（PSQI≤7分）者的4.152倍（95%CI 1.401~12.305，P < 0.05）。而在≥74岁男性中，睡眠质量与肌少症之间无相关性。见表4。
表4 年龄分层下的睡眠质量与中老年男性肌少症的Logistic分析Table 4 Logistic analysis of sleep quality and sarcopenia in middle-aged and elderly men under age stratification |
| 年 龄 | 自变量 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OR（95%CI） | P值 | OR（95%CI） | P值 | OR（95%CI） | P值 | ||||
| 45~<74岁 | PSQI ≤7分 | ||||||||
| PSQI > 7分 | 1.992（1.026~3.868） | 0.042 | 1.748（0.852~3.585） | 0.048 | 4.152（1.401~12.305） | 0.010 | |||
| ≥74岁 | PSQI ≤7分 | ||||||||
| PSQI > 7分 | 1.533（0.688~3.418） | 0.296 | 1.298（0.531~3.173） | 0.567 | 2.342（0.648~8.468） | 0.194 | |||
注：模型1未调整混杂因素；模型2调整人口社会因素（BMI、NRS2002、饮酒、吸烟）混杂因素；模型3在模型2的基础上调整了心理因素（GAD-7、PHQ-9）和CRP水平混杂因素。 |
2.4 夜间睡眠时间与中老年男性肌少症患者关系的Logistic回归分析
以是否患有肌少症为因变量，以夜间睡眠时间为自变量，对不同年龄的参与者进行Logistic回归分析。未调整自变量时，夜间睡眠时间≤6 h的45~<74岁男性肌少症患病率是夜间睡眠时间>6 h者的2.770倍（95%CI 1.156~5.060，P < 0.05），在调整BMI、NRS2002、饮酒、吸烟、GAD-7、PHQ-9和CRP水平后，夜间睡眠时间≤6 h的45~<74岁男性肌少症患病率是夜间睡眠时间>6 h者的3.703倍（95%CI 1.625~8.436，P < 0.05）。而在≥74岁男性中，夜间睡眠时间与肌少症之间无相关性。见表5。
表5 年龄分层下的夜间睡眠时间与中老年男性肌少症的Logistic分析Table 5 Logistic analysis of nighttime sleep duration and sarcopenia in middle-aged and elderly men under age stratification |
| 年龄 | 自变量 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OR（95%CI） | P值 | OR（95%CI） | P值 | OR（95%CI） | P值 | ||||
| 45~<74岁 | 夜间睡眠时间 > 6 h | ||||||||
| 夜间睡眠时间 ≤6 h | 2.770（1.156~5.060） | 0.001 | 2.352（1.235~4.479） | 0.009 | 3.703（1.625~8.436） | 0.002 | |||
| ≥74岁 | 夜间睡眠时间> 6 h | ||||||||
| 夜间睡眠时间 ≤6 h | 1.533（0.688~3.418） | 0.296 | 1.312（0.553~3.113） | 0.538 | 1.265（0.383~4.183） | 0.700 | |||
注：模型1未调整混杂因素；模型2调整人口社会因素（BMI、NRS2002、饮酒、吸烟）混杂因素；模型3在模型2的基础上调整了心理因素（GAD-7、PHQ-9）和CRP水平混杂因素。 |
3 讨论
本研究发现，睡眠质量差（PSQI >7分）和夜间睡眠时间≤6 h与肌少症的关联具有明显的年龄分层特征。在45~<74岁中老年男性中有关联性，且在调整BMI、营养状态、生活方式、心理因素及炎症标志物后，这种关联性进一步增强，而在≥74岁男性人群中无统计学意义。目前认为这一结果可能是由于其他慢性疾病导致了高龄人群的死亡[16]，进而低估了睡眠与肌少症患病率的关联。此外，高龄群体共病负担加重可能掩盖睡眠的独立效应[17]，需纵向研究进一步验证。本研究显示，低BMI、较差营养状态的中老年人可能更易患肌少症，这与Curtis等[18]和Du等[19]的结果相同。这可能与BMI较低老年人的膳食结构紊乱和营养摄入不足有关，尤其是蛋白质摄入不足，从而导致肌少症的发生[20]。本研究发现，肌少症还跟焦虑、抑郁之间存在一定关系，可能与不良生活方式、睡眠障碍、炎症因子水平升高有关[21]，需重视中老年肌少症人群的心理健康，进一步预防肌少症的发生发展。
睡眠质量差和睡眠时间不足与肌少症的多维度损害密切相关，深入分析其可能影响因素发现，这可能通过以下不同机制发挥作用。睡眠质量差可导致交感神经持续或间断性兴奋，刺激下丘脑-垂体-肾上腺轴，导致皮质醇水平升高和胰岛素样生长因子水平降低，形成促分解代谢状态，加速肌肉蛋白分解，最终导致肌肉质量损失[22-23]。此外，睡眠质量差会影响脂代谢质量，睡眠质量差者血脂水平异常升高，进一步增加糖尿病、心脑血管疾病等慢性病的发生风险，影响患者生活质量，甚至威胁其生命安全[24]。研究还发现，睡眠质量差会特异性激活核因子κB炎症通路，使白细胞介素-6、肿瘤坏死因子-α等促炎因子水平升高，通过泛素-蛋白酶体系统促进肌肉蛋白水解[25-26]。这种炎症反应在老年人群中尤为显著，可能解释为何老年人睡眠质量与肌少症关联更强。
既往研究多基于生物电阻抗分析（bioelectrical impedance analysis，BIA）或双能X线吸收法（dual energy X-ray absorptiometry，DXA）评估肌肉质量[31-32]，而本研究采用CT扫描L3-SMI作为诊断标准，进一步提高了肌少症评估的精确性与可靠性。与传统方法（如BIA或DXA）相比，CT能更精准地区分肌肉、脂肪及内脏组织，尤其适用于中老年人群[33]。L3-SMI已被证实与全身肌肉量高度相关，且在预测临床结局（如术后并发症、生存率）方面更具优势[34]。本研究结果进一步验证了L3-SMI在肌少症流行病学研究中的适用性，为未来肌少症诊断标准的优化提供了影像学依据。
本研究存在一定的局限性。首先，本研究作为单中心研究，纳入的住院患者常合并其他疾病，可能高估了肌少症患病率，需在社区人群中进一步验证；其次，关于睡眠时间和睡眠质量的数据是根据患者的自我报告获取，可能存在主观误差，建议未来研究通过多导睡眠监测客观量化睡眠参数；最后，由于本研究基于横断面设计，无法确定因果关系，未来需开展纵向研究加以验证。
利益冲突声明：本研究未受到企业、公司等第三方资助，不存在潜在利益冲突。